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Twitter y Wikipedia, mejores que Google para predecir brotes de gripe

twittertelecinco.es

Investigadores de la Universidad de Harvard, en EEUU, afirmaron que la herramienta Google Flu Trends, que supuestamente ayuda a predecir la aparición de brotes de gripe, no es eficaz. Un estudio más reciente señala que el mejor modo de saber si hay una epidemia de esta enfermedad es consultándolo en Wikipedia, indica un artículo del portal Gizmodo.

Estos investigadores desarrollaron una aplicación que analiza los términos de búsqueda asociados a la enfermedad, y los ubica en el mapa. Lo que las personas buscan en Wikipedia cuando ellas o sus familiares comienzan a sentirse enfermos es revelador. Tras comparar esos datos con los que registran las oficinas de control de enfermedades en Estados Unidos, el equipo descubrió que la aplicación era capaz de predecir los brotes de gripe con dos semanas de antelación y un margen de error del solo el 0,27%.
El problema de Wikipedia es que no diferencia la procedencia de la consulta, por lo que es necesario examinar la IP para poder trazar un lugar de origen, y eso no es muy ortodoxo desde el punto de vista de la privacidad. Animados por la experiencia, otro grupo de la Universidad de Pennsylvania está trabajando sobre términos clave en Twitter.
Su método se basa en términos relativos a la gripe, y en descartar menciones a actividades que la gente no suele realizar cuando sufre la enfermedad, como hacer deporte o salir a cenar. El método no es tan predictivo en el tiempo, pero es igualmente eficaz. Aplicado sobre un grupo de unos cien estudiantes, esta segunda aplicación es capaz de determinar en tiempo real quienes contraen gripe con un 99% de efectividad
Además, Twitter también puede predecir dónde se producirán brotes de gripe. Algunos investigadores han comparado datos de localización de tuits que contenían las palabras 'gripe' o 'influenza' con los datos sobre los tipos de virus de la gripe registrados en esos sitios y descubrieron una correlación "significativa" entre los tuits sobre la gripe y las tasas de esta enfermedad en dichos lugares. 
Además, Twitter también puede predecir dónde se producirán brotes de gripe. Algunos investigadores han comparado datos de localización de tuits que contenían las palabras 'gripe' o 'influenza' con los datos sobre los tipos de virus de la gripe registrados en esos sitios y descubrieron una correlación "significativa" entre los tuits sobre la gripe y las tasas de esta enfermedad en dichos lugares.