La inteligencia artificial sabe si los actores y las actrices han llegado a su límite

Si algún actor o actriz se pregunta si habrá disfrutado ya de su año más productivo, un equipo de científicos de la Universidad Queen Mary de Londres le puede ofrecer una respuesta con el método matemático que han desarrollado. Los detalles se publican de forma abierta en la revista 'Nature Communications'.

"Se trata de un algoritmo de machine learning o aprendizaje automático –una de las ramas de la inteligencia artificial– que se entrena para reconocer patrones en una base de datos; y una vez que aprende, permite predecir con 85% de éxito si el año más productivo de un actor está por venir o ya ha pasado", ha explicado uno de los autores, Lucas Lacasa, a 'SINC'.

La base de datos que han utilizado los investigadores es Internet Movie Database (IMDb), con las que analizaron las carreras de 1.512.472 actores y 896.029 actrices de todo el mundo desde el año 1888, cuando se rodó la primera película, hasta 2016.

Pero respecto a pronosticar el éxito futuro de personajes concretos, el investigador lo deja claro: "Dar predicciones a la prensa sobre el mirabilis de actores o actrices, algo que podría afectar a su carrera profesional, creemos que no es adecuado, y hemos considerado no hacerlo públicamente por imperativo moral".

El estudio también constata la precariedad del sector, donde alrededor del 70% de los actores tienen carreras que solo duran un año. Tener un gran éxito puntual parece ser más la norma que la excepción, ya que las trayectorias largas con muchos contratos son raras, probablemente por la escasez de recursos en el mundo del espectáculo.

Además, los resultados revelan que las carreras de los actores se agrupan en rachas 'calientes' y 'frías', ya que no es fácil trabajar de forma constante en una industria donde las tasas de desempleo rondan el 90 % y solo el 2 % se puede ganar la vida con esta profesión.

Las gráficas también revelan que, después de una mala racha, los actores consiguen trabajo antes que las actrices, uno de los numerosos ejemplos de sesgo de género que aparece en esta industria.

Pero hay más: cuando las carreras duran más de un año, es más común encontrar actrices con carreras cortas que actores, y es más probable que el año más productivo de una actriz sea al comienzo de su carrera.

"No me atrevería a decir con seguridad las razones, pero sospechamos que es clave el machismo que hay en el mundo del espectáculo, donde, por ejemplo, hay menos papeles femeninos para actrices de mediana edad", apunta Lacasa.

Oliver Williams, otro de los autores, subraya: "Solo unos pocos elegidos recibirán un Oscar o tendrán en sus manos el camino de la fama, pero esto no es importante para la mayoría, que simplemente quiere ganarse la vida, lo que probablemente es una forma mejor de cuantificar el éxito en una industria tan dura".

Otro de los resultados destacados del estudio es constatar que el mecanismo de 'los ricos son cada vez más ricos' también aparece en este mundo, donde los actores más conocidos obtienen la mayoría de los trabajos. El dato no sorprende teniendo en cuenta que cuanto más conocido es un actor, más probable es que los productores lo quieran en su próxima película, aunque solo sea por fines comerciales.

Según los autores, lo interesante de este mecanismo es que se desarrolla a partir de eventos aleatorios e impredecibles que se van amplificando. Por lo tanto, el éxito de un actor podría depender de las circunstancias o la suerte y no de su capacidad para actuar.

El estudio también muestra que los casos de actores con rachas malas que luego experimentan reapariciones tardías son raros y difíciles de predecir, aunque esto implica que el destino y futuro no está completamente determinado.