Científicos españoles y de EEUU crean un método de análisis facial que detecta síndromes genéticos en niños
Usan la reconstrucción de rostros en 3D partiendo de fotografías 2D
El método se ha evaluado en 54 niños
Desde la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona y la Universidad de Washington, en Estados Unidos, un grupo de científicos ha desarrollado un sistema capaz a ayudar a detectar síndromes genéticos en niños mediante la reconstrucción de rostros en tres dimensiones (3D) partiendo de fotografías de 2D.
Esta creación es importante ya que a menudo, las características faciales anormales son sutiles al nacer, por lo que su identificación por parte de los pediatras puede ser difícil. Cada año nace más de un millón de niños con una enfermedad genética.
MÁS
En la actualidad, el análisis facial de niños a partir de fotografías es una técnica que permite identificar precozmente síndromes genéticos, si bien las imágenes pueden presentar algunos problemas de calibración y de iluminación. Aunque la fotografía en 3D supera algunos de estos problemas, los escáneres en 3D para la cuantificación de la dismorfología craneofacial en niños son caros y no suelen estar al alcance de los centros sanitarios.
Ahora, los investigadores, cuyo trabajo ha sido publicado en la revista 'Computer Science' han desarrollado este método de optimización para hacer reconstrucciones faciales en 3D de la forma de la cara infantil a partir de fotografías en 2D no calibradas mediante un nuevo modelo estadístico.
La nueva herramienta, para cada fotografía en 2D, estima la posición de la cámara mediante un modelo estadístico y un conjunto de datos faciales 2D y luego calcula la posición de la cámara y los parámetros del modelo estadístico minimizando la distancia entre la proyección estimada de la cara en 3D en el plano de imagen de cada cámara y la geometría de la cara en 2D observada.
El método de reconstrucción de la cara en fotografías 3D se ha evaluado en 54 niños (rango de edad de 0 a 3 años), detectando síndromes genéticos en las caras 3D reconstruidas a partir de fotografías en 2D con una sensibilidad del cien por cien y una especificidad del 92,11 por ciento.