Utilizan imágenes hiperespectrales en la cirugía de tumores cerebrales consiguiendo resultados más precisos

Se trata de un gran logro si se tienen en cuenta que conseguir una aproximación más clara y limpia al tumor es uno de los desafíos a los que se enfrenta un cirujano ante cualquier tipo de cáncer, más cuando la masa cancerosa se sitúa en el cerebro.

"Las imágenes hiperespectrales son una herramienta de detección fundamental y que presenta muchas ventajas, dado que no son invasivas, no son ionizantes y no necesitamos contrastes con lo que no son molestas para el paciente", explica César Sanz, investigador del Centro de Investigación en Tecnologías Software y Sistemas Multimedia para la Sostenibilidad (CITSEM) de la UPM y uno de los participantes en el estudio.

HELiCoiD, nombre que recibe el proyecto internacional, utiliza las imágenes obtenidas de un par de cámaras hiperespectrales durante la cirugía cerebral para ayudar al neurocirujano a que realice una mejor resección del tumor, lo que reduce la posibilidad de complicaciones posteriores a la intervención y mejora el pronóstico del paciente.

Contienen información que no solo se limita al espectro visible, sino que incluyen cientos de bandas, cada una de las cuales cubre una parte estrecha y contigua del espectro electromagnético. Así, para cada pixel de la imagen se tienen, no tres como en las imágenes en color (RGB), sino centenares de valores. En consecuencia cada imagen es un cubo de datos de información espectral que consiste en una serie de planos obtenidos a varias longitudes de onda de interés.

"Al analizar la reflectancia, emitancia o fluorescencia de cada píxel en la imagen hiperespectral, se logra una mejor determinación de la estructura química del material bajo evaluación", asegura Eduardo Juárez, investigador responsable por parte de la UPM en el proyecto HELiCoiD.

Gracias a las posibilidades de la imagen hiperespectral los cirujanos pueden diferenciar mejor el tejido sano del canceroso y si el procesamiento se realiza a la velocidad adecuada, puede asistir al neurocirujano, en tiempo real, en la toma de decisiones durante las operaciones. Algo fundamental ya que "la cantidad de tejido extraído en la resección de este tipo de tumores tiene un efecto decisivo sobre la calidad de vida posterior del paciente", asegura Rubén Salvador, otro de los investigadores participante en HELiCoiD.

Para los investigadores, los resultados del proyecto "han sido un éxito", ya que "se han realizado más de 40 operaciones quirúrgicas con el prototipo en el quirófano y la valoración final de los auditores de la Comisión Europea ha sido muy favorable" añade Daniel Madroñal, también investigador en HELiCoiD.

En el proyecto europeo HELiCoiD participan, además de la UPM, investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (coorinador de la iniciativa), el Imperial College of Science de Londres, Association pour la Recherche et le Développement des Méthodes et Processus Industriels, ARMINES de Paris, France y las empresas ONCOVISIÓN, Virtual Angle y Medtronic Ibérica (España).