Dos investigadores de la UNED diseñan una máquina "humana" inspirada en la evolución biológica

El trabajo, que presenta una nueva metodología basada en el novedoso uso de la Computación Evolutiva, una de las ramas de la Inteligencia Artificial, ha sido publicado en la revista Applied Soft Computing, perteneciente a la Federación Mundial en Soft Computing, bajo el título de 'Automatic design of analog electronic circuits using grammatical evolution'.

Según el estudio, la Computación Evolutiva es una familia de algoritmos que imita los mecanismos de la evolución biológica y genera una población de soluciones candidatas a un problema planteado inicialmente que son actualizadas iterativamente en cada generación.

Esta actualización consiste en seleccionar después las mejores soluciones de la generación actual (selección natural), combinar(cruce) y, finalmente, aplicar aleatoriamente ligeros cambios (mutaciones) a las soluciones obtenidas tras el cruce. Como consecuencia, la población evoluciona gradualmente hacia soluciones cada vez mejores, hasta el punto de obtener una solución lo suficientemente buena al problema.

De esta forma, el trabajo de los investigadores propone un método que es capaz de hacer evolucionar una población de circuitos candidatos hasta obtener un circuito final que aproxima suficientemente bien las especificaciones del circuito a diseñar.

Según la UNED, esta automatización del trabajo es novedosa en el campo de la electrónica analógica, en el que, según aseguran, no existen herramientas que resuelvan de forma óptima y automática las dos tareas principales que comprende "determinar cómo se han de conectar los diferentes componentes del circuito y qué valor debe tener los parámetros asociados a cada componente.

En este sentido, el profesor Carmona ha afirmado que "el diseño automático de circuitos analógicos es aún un problema abierto y queda trabajo por hacer" y ha ejemplificado que, en su estudio, el comportamiento de circuitos ha sido evaluado mediante un simulador y no a partir de los circuitos con componentes reales que los implementan, donde pueden aparecer fenómenos no contemplados en la simulación.

No obstante, según ha asegurado Carmona "el trabajo de investigación realizado constituye no sólo un paso más en el diseño de circuitos sino también en el reto de conseguir máquinas que compitan con los resultados de un diseñador humano".