Mark Zuckerberg entrena junto a su hija a una inteligencia artificial: toca un tema de Taylor Swift con la guitarra

El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, publicó un video en su cuenta de Instagram, en el que toca la guitarra y canta una canción de Taylor Swift junto a su hija. El video, que ha recibido más de 10 millones de reproducciones, también sirve como una demostración de una de las sesiones de entrenamiento de la nueva inteligencia artificial desarrollada por Meta, llamada V-JEPA.

V-JEPA es una inteligencia artificial que se especializa en el análisis de videos. Su método de aprendizaje consiste en observar una gran cantidad de videos y tratar de predecir lo que ocurre en partes que no puede ver, usando el conocimiento que ha adquirido de otros videos similares. De esta manera, V-JEPA puede comprender y anticipar eventos incluso cuando su visión está parcial o totalmente bloqueada.

Inteligencia Artificial predictiva

Yann LeCun, vicepresidente y científico jefe de IA de Meta, explicó que V-JEPA es un avance hacia una inteligencia artificial más capaz de entender el mundo y razonar de forma general. La inteligencia artificial se basa en la arquitectura predictiva de integración conjunta (JEPA), que fue propuesta por el propio LeCun en 2022.

El equipo de Meta que creó V-JEPA trabajó en encontrar la mejor forma de enseñarle a la inteligencia artificial. Descubrieron que ocultar partes del video en diferentes posiciones y momentos era una forma efectiva de "ponerle las cosas difíciles" a V-JEPA y mejorar su comprensión del mundo.

V-JEPA tiene potenciales aplicaciones en áreas como la seguridad y la vigilancia. Su habilidad para analizar grandes cantidades de videos podría ser útil para sistemas de cámaras de seguridad, especialmente en casos donde la visión de la cámara está obstruida por algún motivo.

Meta aseguró que los videos usados para entrenar a V-JEPA fueron revisados cuidadosamente para garantizar su calidad y ética. Además, la inteligencia artificial es de código abierto y está disponible en GitHub, por lo que cualquier persona puede acceder a ella y verificar su funcionamiento.

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