Para desarrollar este algoritmo, los expertos tuvieron que analizar un total de 11.000 mensajes que fueron publicados entre julio de 2013 y julio de 2014. Además, tuvieron que filtrar las respuestas que llegaban de esos mensajes que contuviesen términos relacionados con el alcohol.
Tras ello, los tweets se fueron filtrando a una plataforma de Amazon que revisaban los mensajes. Conforme los leían debían categorizarlos dependiendo si se hacía referencias a las bebidas alcohólicas, si se trataba de un mensaje que hacía referencia a su autor bebiendo o si fue enviado mientras se bebía alcohol, según recoge 'El Comercio de Perú'.
Este algoritmo tiene un porcentaje de éxito que oscina entre el 92% y el 82%. Asimismo, descubrieron que las personas analizadas preferían emborracharse en su casa o en locales cercanos a ella.