Plantillo, el dispositivo con IA desarrollado por la Politécnica de Valencia que detecta hasta 27 enfermedades de cultivos
El software puede capturar imágenes y procesarlas para determinar e identificar el tipo específico de enfermedad
Plantillo se acopla en drones, maquinaria o robots autónomos agrícolas para evitar la aplicación de fungicidas, pesticidas y herbicidas
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La inteligencia artificial avanza hasta poder detectar un total de 27 enfermedades de cultivos como manzana, naranja, cereza o maíz, entre otros, para facilitar su tratamiento temprano y detener su propagación. Es el caso de Plantillo, un dispositivo que integra herramientas de visión artificial, procesamiento de datos y de aprendizaje profundo.
El dispositivo tiene la capacidad de capturar imágenes y procesarlas para, más tarde, analizarlas para determinar la presencia de enfermedades e identificar el tipo específico y ha sido desarrollado por un equipo del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).
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Según explica el portavoz del equipo, Cédric Marco Detchart, el dispositivo permite una intervención “rápida y precisa” para tratar de manera específica las zonas afectadas, “lo que implica el ahorro de costes al evitar la aplicación innecesaria de fungicidas, pesticidas y herbicidas”.
Se acopla en drones o robots
Además de identificar de manera temprana la enfermedad, también lo hace en las zonas donde ha empezado a manifestarse. El dispositivo se acopla en drones, maquinaria o robots autónomos agrícolas que facilita a los profesionales del campo la detección y clasificación de las enfermedades.
El equipo formado también por Jaime Andrés Rincón, Carlos Carrascosa y Vicente Javier Julián, han detectado una mayor eficiencia y rapidez en el análisis de datos al no depender de conexiones de red externas o servidores remotos, sobre todo en "las zonas con anchos de banda limitados".
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