Crean un modelo estadístico para predecir la reaparición del cáncer de mama en los pacientes

La herramienta podría mejorar el seguimiento y plantear nuevos tratamientos para los casos con mayor riesgo. El riesgo de tener cáncer de mama por segunda vez depende de las características del primer tumor. Estas recaídas dependen de varios factores que están siendo analizados por multitud de expertos.

El grupo que ha estudiado el riesgo de recaída y mortalidad en 3.240 pacientes ha estado liderado durante tres años por el español Óscar Rueda y los resultados han sido publicados esta semana en la revista Nature.

Los investigadores tuvieron en cuenta diferentes variables para elaborar el modelo estadístico como la edad, el tiempo transcurrido entre un tumor y otro etc,. Clasificaron los tumores en dos grupos y estos a su vez en varios subgrupos caracterizados por defectos moleculares específicos que sirven tanto de biomarcadores como de dianas terapéuticas potencialmente nuevas. Han obtenido una probabilidad de reaparición distinta en cada uno de ellos.

“Cualquier característica del tumor nos puede proporcionar información sobre cómo se encuentra el estado del paciente y cómo va a responder a los tratamientos”, explica Rueda, sin embargo lo más importante es la especificidad, “cada paciente con uno de estos subtipos de cáncer de mama podría ser atendido con tratamientos específicos”.

Cristina Rueda, catedrática del Departamento de Estadística de la Universidad de Alicante y partícipe en el diseño de la metodología empleada en el estudio, ha señalado que es un estudio pionero, “se pone a disposición de la comunidad científica el mayor conjunto de datos hasta la fecha de cáncer de mama con información molecular, seguimiento a largo plazo y anotación detallada de metástasis y recurrencias”.