Deepseek: cómo funciona y por qué es tan barata la nueva Inteligencia Artificial china

La llegada al mercado de la versión R1 de la Inteligencia Artificial (IA) de código abierto de DeepSeek ha generado un gran impacto en el sector de la IA, especialmente entre los gigantes tecnológicos de Silicon Valley. Empresas como Microsoft, Google, OpenAI y Oracle han experimentado caídas en sus acciones tras el lanzamiento de DeepSeek. A pesar de esto, los altos ejecutivos de estas corporaciones ven en el avance de nuevas herramientas una oportunidad de crecimiento.

¿Cómo funciona?

DeepSeek es una inteligencia artificial de código abierto basada en el modelo 'Generative Pre-trained Transformer', similar a chatbots como ChatGPT, Gemini o Copilot, pero con una gran diferencia: su uso es muy accesible para cualquier persona. Solo hay que descargar la aplicación, crear una cuenta con un correo electrónico y empezar a hacer preguntas.

A diferencia de otros sistemas similares, DeepSeek ofrece una versión gratuita en la que se pueden realizar preguntas sin límite. Además, tiene una versión web que funciona de manera similar a ChatGPT o Gemini, donde solo es necesario registrarse para empezar a utilizarla.

DeepSeek está disponible en la Play Store de Android como cualquier otra app. Su funcionamiento es muy sencillo: no presenta complicaciones al momento de ejecutarla. Basta con abrir la aplicación, iniciar sesión con tu cuenta y empezar a usarla sin ninguna dificultad.

En iOS, la instalación de DeepSeek en tu iPhone también es un proceso fácil y directo. Solo necesitas acceder a la App Store, buscar la aplicación y descargarla sin inconvenientes. La app está completamente firmada y su uso es totalmente legal, garantizando que no haya ningún tipo de problema al utilizarla.

¿Por qué es tan barato?

La razón detrás del gran impacto que ha causado DeepSeek al salir al mercado radica en lo económico que ha resultado su desarrollo. La versión inicial de esta inteligencia artificial se construyó utilizando unas 10.000 unidades de las GPUs Nvidia A100, una opción mucho más accesible en comparación con las tecnologías que emplean otras grandes compañías de Estados Unidos.

El costo total para entrenar y desarrollar DeepSeek ha sido de 5,6 millones de dólares, una cifra sorprendentemente baja si se compara con las gigantescas inversiones de otras empresas tecnológicas. Por ejemplo, Amazon ha invertido 75.000 millones de dólares en su investigación de IA, mientras que Meta tiene planes de destinar unos 65.000 millones de dólares para 2025, y Microsoft tiene previsto gastar alrededor de 80.000 millones de dólares en su próximo año fiscal.

El bajo coste de DeepSeek se debe en parte a la estrategia de utilizar chips más económicos, lo que reduce significativamente los gastos. Además, el equipo de DeepSeek ha logrado ahorrar considerablemente en el espacio necesario para crear sus bases de datos, lo que también ha contribuido a que el desarrollo sea mucho más asequible.

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