{{#section.link.href}}
{{section.link.title}}
{{/section.link.href}}
La investigación y la ciencia no paran de dar pasos agigantados en favor de la medicina y la salud de las personas. El último avance se centra en el ELA, la esclerosis lateral amiotrófica, una enfermedad degenerativa que afecta al cerebro, el tronco cerebral y la médula espinal que controlan el movimiento de los músculos voluntarios. Una de las personas conocidas afectadas por el ELA fue, entre otros, el físico Stephen Hawking.
Ahora, un equipo de científicos han logrado que un enfermo de ELA, con parálisis total e incapacidad para hablar logre ser capaz de comunicarse, gracias a un dispositivo implantado en el cerebro, un interfaz cerebro-ordenador (Brain-Computer Interface, BCI, en inglés).
El paciente, un varón de 34 años, en un estado de "bloqueo total", envía señales cerebrales al BCI y éste las decodifica para formar letras, en un proceso que los expertos denominan "sistema auditivo de neurorretroalimentación".
Trabajos anteriores ya habían desarrollado herramientas similares para permitir a personas con ELA "hablar" a través del movimiento de los ojos o músculos faciales, pero toda vez que la enfermedad degenera y pierden el control muscular ya no son capaces de comunicarse de esta manera.
Para superar este problema, el equipo liderado por Jonas Zimmermann, neurocientífico del Centro Wyss de Ginebra, recurrió a este tipo de BCI de retroalimentación auditiva (neurofeedback), que consiste de dos microelectrodos intracorticales implantados quirúrgicamente en la corteza motora.
El paciente está afectado por el llamado síndrome de cautiverio total (CLIS, sus siglas en inglés) –por el que la parálisis es absoluta–, pero se desconocía hasta ahora si también "ha perdido la capacidad de su cerebro para generar comandos para la comunicación", explica el experto en un comunicado.
Durante dos años de trabajo, este individuo aprendió a generar actividad cerebral probando diferentes movimientos, señales cerebrales que son detectadas por los microelectrodos y después descodificadas por un modelo de aprendizaje automático en tiempo real. Esta herramienta de inteligencia artificial mapea las señales para atribuirles un significado de "sí" o "no" y, para descifrar lo que el participante quiere comunicar, un programa de deletreo enuncia en alto las letras del alfabeto.
Y aquí entra en juego el "neurofeedback auditivo", pues el sujeto es capaz de elegir, tras identificar el tono y la frecuencia del "feedback", entre el "sí" o el "no" para confirmar o descartar una letra, hasta formar palabras y frases completas a una velocidad de en torno a un carácter por minuto.
"Previamente, se ha logrado una comunicación exitosa a través de BCIs en personas con parálisis. Pero creemos que nuestro estudio es el primero que logra una comunicación en sujetos que han perdido toda la capacidad de movimiento y, por tanto, este BCI es su único medio de comunicación", destaca Zimmermann.