La mortalidad de los pacientes hospitalizados por covid-19 en las UCIs españolas supera el 31%
El proyecto que se prolongará hasta el 31 de diciembre de este año, ha contado con más de 5.700 pacientes y ha analizado 1.068 muestras de sangre
Los cuadros clínicos graves muestran perfiles característicos tanto en plasma como en aspirados bronquiales
La investigación ha revelado que los factores asociados al peor pronóstico se asocian a la necesidad de ventilación mecánica, la edad, la gravedad inicial, EPOC
La mortalidad en los hospitales de los pacientes ingresados en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) españolas durante la pandemia fue del 31 %, según el proyecto 'Factores de riesgo y pronóstico de pacientes contagiados por COVID y seguimiento a un año de los enfermos ingresados en las UCI españolas' ('CIBERESUCICOVID'), desarrollado por los investigadores del CIBER de Enfermedades Respiratorias (CIBERES).
La investigación ha revelado que los factores asociados al peor pronóstico se asocian a la necesidad de ventilación mecánica, la edad, la gravedad inicial, EPOC asociada, el descenso de las plaquetas y el aumento de la creatinina comparando los días 1 y 3 de ventilación artificial.
Desde que en junio de 2020 comenzó el trabajo de campo con el primer paciente, el proyecto que se prolongará hasta el 31 de diciembre de este año, ha contado con más de 5.700 pacientes y ha analizado 1.068 muestras de sangre para los estudios de epigenética y biomarcadores, superando ampliamente los objetivos iniciales marcados.
Los resultados de este estudio multicéntrico, liderado por el jefe de grupo del CIBERES en el Hospital Clínic de Barcelona, Antoni Torres, se han detallado los factores de riesgo y pronóstico de los pacientes infectados por Covid-19 que han ingresado en las 69 UCI españolas participantes desde que se inició la pandemia en España.
Asimismo, se ha realizado un seguimiento de los pacientes desde el alta en la UCI y el alta hospitalaria hasta los seis meses, para determinar la mortalidad al año del alta de los pacientes Covid-19 que sobrevivan después del ingreso en críticos, estableciéndose esta tasa en un 1 %.
Entre las principales conclusiones, los investigadores del CIBERES han identificado la adquisición de una neumonía intrahospitalaria durante el ingreso como un factor asociado con la persistencia de síntomas de coronavirus a los tres meses.
Asimismo, según explica Antoni Torres, se ha estudiado el efecto sobre la mortalidad intrahospitalaria de los corticoides, encontrándose diversos fenotipos en los que en los que no se observa un beneficio dependiendo de la edad, la gravedad inicial, el estado inflamatorio y la ausencia de linfopenia. "Nuestros resultados, por lo tanto, ayudarán a definir qué pacientes graves deben recibir corticoides".
La enfermedad crítica por covid
La enfermedad crítica por Covid-19 se caracteriza por la falta de control de la replicación del virus por parte del sistema inmune, reflejada en una diseminación a nivel sistémico de material vírico, lo que va en paralelo a una respuesta desregulada del huésped que se asocia a peor pronóstico.
Según indica el investigador del CIBERES Jesús Bermejo, que también ha participado en el proyecto, "los niveles altos de ARN vírico en plasma, la presencia de antigenemia y los bajos niveles de anticuerpos anti-S son predictores de mal pronóstico, pero también potenciales marcadores de enriquecimiento predictivo para guiar mejor los tratamientos con antivirales o anticuerpos monoclonales en esta enfermedad".
Los cuadros clínicos graves muestran perfiles característicos tanto en plasma como en aspirados bronquiales, que proporcionan información molecular sobre los mecanismos que median el deterioro del paciente crítico y "surgen como herramientas útiles en toma de decisiones clínicas", indica asimismo Antoni Torres.
Del mismo modo, las alteraciones pulmonares funcionales y estructurales en los supervivientes de cuadros clínicos graves de Covid-19 se asocian como patrones sanguíneos transcriptómicos y proteómicos específicos, por lo que los mecanismos multifactoriales vinculados a estos perfiles constituyen la base para el desarrollo de estrategias terapéuticas.
