La herramienta, bautizada con el nombre de MinerProt, ha sido creada en colaboración con investigadores de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y la Universitat Pompeu Fabra (UPF) y permite de este modo priorizar la importancia de ciertas proteínas, ha informado el Idibell en un comunicado.
El estudio, que ha sido publicado en la revista 'Molecular BioSystems' y ha estado coordinado por la investigadores del Idibell Àngels Sierra, puede ayudar a la creación de perfiles específicos de expresión de proteínas para diferentes metástasis de cáncer, también de cerebro, pulmón, hígado y hueso.
Esta aproximación funcional, que se basa en la selección de las proteínas más representativas, puede servir para predecir la evolución del proceso canceroso, ha señalado el centro, y diseñar así terapias futuras.
"Es una forma práctica de filtrar la información", ha señalado Sierra, ya que el modelo se basa en proteínas previamente identificadas y, aunque ha reconocido que existen programas clasificadores similares, ha indicado que el proyecto podría comercializarse en un futuro.